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【亚博取款速度秒速到】苹果花2亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝


本文摘要:在科技巨头们争相追加机械学习和人工智能的背景下,苹果也不想落后。

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在科技巨头们争相追加机械学习和人工智能的背景下,苹果也不想落后。据(公共编号:)报道,苹果最近收购了人工智能企业,提高了该领域的竞争力。

苹果收购的公司名为LatticeData。该公司的主要业务是利用人工智能技术,将非结构化的黑暗数据转化为结构化的可用数据。

据了解,为了完成并购,苹果公司花费了2亿美元。消息来源泄露,这笔交易几周前完成。

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约20名工程师重新加入了这家新公司。之后,苹果公司证实了这个消息。苹果公司的官方发言人说:我们偶尔不会收购小科技公司,但不会泄露收购的目的和计划。

去年曝光前,Lattice从GV、Madrona、InQTel中至少筹措了2千万美元。Lattice正式成立于2015年,该公司仍处于大众视线之外,但具有显着的身份。该公司由ChristopherRé、MichaelCafarella、RaphaelHoffmann和FengNiu领先设立,作为DeepDive的商业机构。

DeepDive是斯坦福大学成立的组织,目的是从黑暗数据中提取价值。斯坦福大学教授Re曾以DeepDive的研究成果获得MacArthurGeniusGrant大奖。现在他是Lattice的首席科学家。

Cafarella最初是Lattice的CEO,后来改为兼职CTO。他在某种程度上是大学教授,来自密歇根大学,是Hadoop的领导创始人之一。Niu兼任Lattice的最高工程师。

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Carafella和Hoffmann都致力于DeepDive的研究开发,Hoffman的LinkedIn显示,他已经跳槽到谷歌。Lattice的首席执行官AndyJacques是经验丰富的企业干部,去年终于加入了Lattice。我们置身于这个万物网络的数字世界,以越来越快的速度制作数据。

多达,2013年网络上存储的数据有4.4,zettabytes,预计2020年这个数字将迅速增加到44个zettabytes。IBM估计,所有数据中90%都是在近两年产生的。尽管享有相当大的数据,但这些数据的70%-80%是结构化的,即黑暗。

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这些数据在处理和分析时相当不能使用。Lattice必须利用机器学习将这些数据分类,表现其价值。想象一下没有标签、分类和上下文关系的数据混乱地被冲走的场面。

但是,如果能以合适的方式整理分类的话,就能变成宝物,释放出很大的价值。Lattice的人工智能系统具有多方面的应用价值:可用于解决国际治安和犯罪问题,如侦察人口贩卖人口的医学研究和古生物研究。

此外,还可以通过使用该系统创建有价值的数据来协助人工智能系统的培训。目前,不确定的Lattice过去与哪个制造商合作,苹果公司计划如何用于技术。我们的庞加莱,苹果收购Lattice是为了在人工智能军备比赛中保护先驱。据新闻来源报道,Lattice已经和亚马逊和三星等其他科技公司取得了联系,正在商量如何优化语音助手。

据说Lattice队最近在韩国呆了一会儿。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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