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这届世界杯冠军是谁?来看看AI预测的结果_亚博取款速度秒速到


本文摘要:2010年南非世界杯,神秘的章鱼保罗以顺利倒数预测8场比赛而闻名世界。

2010年南非世界杯,神秘的章鱼保罗以顺利倒数预测8场比赛而闻名世界。8年,弹指挥之间(不记得你,巴西世界杯)。这次世界杯冠军又落在谁家了?章鱼保罗似乎已经不能确定了,但新技术已经迫不及待地登场,8年后的俄罗斯世界杯,人工智能登场了。

德国研究人员:西班牙的机会仅次于德国队,但德国多特蒙德技术大学的AndreasGroll和同事有可能回答。他们用于融合机械学习和传统统统计学的随机森林这一算法,分析最有可能获胜的队伍。随机森林算法可以分析大数据集,同时防止其他数据挖掘算法的缺失。传统的数据挖掘算法假设未来的事件可以由决策树要求,这种决策树通过提到一组训练数据来计算各分支的结果。

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但是决策树存在一个问题,就是在分歧过程的后期,由于训练数据密集,更容易发生巨大的变化,从而导致决策相当严重的变形,产生过的数值问题。随机森林的算法不同。它不是计算每个分支的结果,而是计算随机分支的结果,多次计算,每次都有不同的随机自由选择的分支,最后的结果是所有这些随机建设的决策树的平均值。这种方法有明显的优势。

不存在后遗症普通决策树的过度数值问题,可表示重要变量。因此,如果特定的决策树包含很多参数,哪个参数对结果的影响仅次于,弱变量容易被忽视。Groll和他的同事用这种方法模正的2018年世界杯。

他们对球队可能开展的所有比赛结果展开建模,利用结果构建最有可能的比赛过程。Groll和co指定了一系列可能要求结果的潜在因素展开建模:一国的GDP选手和人口数、国际足球联盟对国家队的排名、队伍本身的属性(例如选手的平均年龄、享受的欧元选手的数量、是否有站台的优势等)。右图表明球队在整场比赛中的赔率,包括最有可能获胜的球队。根据研究人员的计算,西班牙最有可能失败,概率为17.8%,略高于德国。

记录:AI预测的世界杯名列前茅,德国队在团队比赛阶段取得胜利的话,在16队淘汰比赛阶段遇到敌人的可能性很高,算法得出结论,德国进入四分之一决赛的概率为58%。相比之下,西班牙在最后的16强中不太可能面临强输,因此73%的机会转入了1/4的决赛。

但是!Groll和Co,对整场比赛展开了10万次模拟,比赛开始的时候,西班牙的机会仅次于,但是德国进入了四分之一的决赛,冠军就不会成为主人。昨晚毕竟大家已经兴奋地看完了第一场比赛,东道主俄罗斯-0战胜了沙特,但令人失望的是,根据他们的预测,这两支队伍不可能进入四分之一的决赛。当然,有些人对这些预测持有猜测态度。

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由于足球比赛的随机性太强,这种精确的比赛过程在实际比赛中可能性太小。另外,他们的机器学习算法似乎没有预测西班牙在队伍第一次战斗前两天不会退休,也不会代替教练。高盛:巴西夺取梅西多次说:在足球中,如果不周密正确,才能和高雅就没有意义。

高盛在编成2018年世界杯的预测时,也许把他的话放在了心里。该公司用于机器学习运营20万个模型,挖掘团队和个人选手属性数据,协助预测特定的比赛分数。然后,高盛模拟了100万次比赛的变化分析,计算了各队升级的概率。

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右图显示了高盛如何看待世界杯比赛的进程。各国旁边的数字代表该队能否输,利用机器学习算法开展比赛。记录:高盛预测图以下是高盛得出结论的重要结论:巴西预计以1.70:1.41战胜德国,获得第六届世界杯冠军的法国高举奖杯的概率低于德国,但预计在半决赛中与巴西的决斗不能获得冠军的英格兰将来会进入四分之一的决赛阶段,高盛应对输给德国的西班牙和阿根廷将领先,预计在四分之一的决赛中会失的俄罗斯虽然是世界杯的主办国,但预计会从小组比赛中出线的沙特阿拉伯是黑马,在小组比赛阶段不仅粉丝和龙虾,中国的移动支付也去了俄罗斯人工智能世界杯360,创造了谷歌微软公司维持的世界记录机器人世界杯的性刺激吗?日本机器人柔道大会不足以喷出你的血脉!|新智造德国夺取世界杯,多么可以穿设备!版权文章允许禁止发布。

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